高精度のAI姿勢推定エンジン「VisionPose」

Vision Pose動作推奨モデル

 

高性能のAI姿勢推定エンジン「Vision Pose」

高性能のAI姿勢推定エンジン「Vision Pose」

VisionPose® とは、マーカーや深度センサなどを使わずに、カメラ映像や静止画・動画を使用して複数人の骨格情報を検出可能な高精度の姿勢推定AIエンジンです。国内大手企業を中心に、シリーズ累計 250 社を超える企業、販売数にして 300 本以上をご導入いただいています。(2021年12月時点)

30 キーポイントの骨格情報を2Dおよび3Dでリアルタイムに検出が可能で、すぐに使えるアプリを2種同梱しているため、PC 設定後すぐに解析できます。商用利用を含め用途に制限はなく、Windows, Linux, iOS など幅広いプラットフォームでの動作が可能です。

また、VisionPose® は日常生活でよく見られる姿勢を認識しやすいように学習させた学習済モデルを標準で搭載していますが、特定分野における姿勢については認識しづらい場合もあります。この場合、追加学習(※)を行うことで解析精度の向上が期待できるほか、検出ポイントの追加も可能です。

 

 

VisionPose詳細リンク

 

姿勢推定(Pose Estimation)AIエンジン「VisionPose」推奨モデル

「VisionPose」動作推奨モデル
Microsoft® Windows® 10 Pro 64bit DSP 版
インテル® Core™ i7-11700 プロセッサー
16GB(8GB x2)| DDR4-3200 | Non-ECC
500GB M.2 NVMe-SSD(PCI Express Gen3(x4))
NVIDIA® GeForce® GTX 1660Ti (PCI Express Gen3(x16))

販売価格 261,800 円(税込)

「VisionPose」動作推奨モデル
Microsoft® Windows® 10 Pro 64bit DSP 版
インテル® Core™ i7-11700 プロセッサー
16GB(8GB x2)| DDR4-3200 | Non-ECC
500GB M.2 NVMe-SSD(PCI Express Gen3(x4))
NVIDIA® GeForce RTX™ 3060 Ti 8GB-GDDR6(PCI Express Gen4(x16))

販売価格 327,800 円(税込)

「VisionPose」動作推奨モデル
Microsoft® Windows® 10 Pro 64bit DSP 版
インテル® Core™ i7-11700 プロセッサー
16GB(8GB x2)| DDR4-3200 | Non-ECC
1TB M.2 NVMe-SSD(PCI Express Gen3(x4))
NVIDIA® GeForce RTX™ 3080 10GB-GDDR6 (PCI Express Gen4(x16))

販売価格 437,800 円(税込)

※ 本製品には「Vision Pose」は含まれておりません。「Vision Pose」の価格については、営業担当までお問い合わせください。

お問い合わせ

お問い合わせ、ご相談は
こちらの専用窓口まで


西日本:06-6838-4123
 東日本:03-5280-9255

 

About VisionPose

VisionPoseは、マーカーや深度センサなどを使わずにカメラ画像を使用して複数人の骨格を検出する高精度の AI 姿勢推定エンジンです。

1.人体 30 キーポイントを最高 60FPS でリアルタイムに検出可能
2.2 台のカメラで 3D 推論(Standard)と、1 台のカメラで 3D 推論(Single3D)に対応 すぐに使える2つのアプリを標準添付
1) リアルタイムの姿勢推定と映像への表示(BodyAndColor)※ソースコードつき
2) 動画や静止画の電子ファイルを使った姿勢推定(VP Analyzer)※Single3D iOS 版を除く
3.商用利用を含め、用途に制限はありません
4.SDK として提供しており、C#/C++/Swift での開発が可能
5.追加学習が可能 ※追加学習はオプションサービスで、実施には条件があります

 

 

各スポーツ競技の理想的なフォームの解析・修正・評価に活用

最適な姿勢情報のデータ化が可能になり、数値にフォーカスしたフォーム改善提案に。

スポーツ競技は基本となるフォームがあり、技術を向上させる場合お手本を見て真似たり、アドバイスを受けることで習得していく場合が多くあります。しかし、個人の感覚の違いや伝わり方のズレから、成果の出にくい身体の動かし方や怪我しやすいフォームなどに悩まされる事もあります。

VisionPose では骨格情報を取得・データで可視化できるため、理想とするフォームと現在のフォームを比較し改善点を数値として明確化することができます。

各個人の感覚的なフォーム指導だけではなく、数値に基づいた改善点の提案・効率的な修正も可能になります。過去のフォームのとの比較を行う事で、伸びている部分へのフォロー等にも活用できます。

 


さまざまなスポーツの姿勢推定

野球[0:05~]、ゴルフ[0:17~]、バドミントン[0:36~]、空手[0:55~]、テニス[1:09~]、陸上[1:22~]、ボクシング[1:25~]、弓道[1:41~]、バスケットボール[1:51~]、サッカー[2:01~]、砲丸投げ[2:13~]、ダンス、その他[2:29~]

 

 

人の動作を検出し、工場等での作業チェックや事故防止に活用

異常検知で禁止箇所への侵入チェックや、安全対策にも。

VisionPose を使用することで、姿勢情報を検出し作業員の身体にかかる負荷等の可視化ができます。それらをデータベースに蓄積することにより、作業内の各動作や内容を見直し、さらに全体的な改善へ役立てることが可能です。職場環境の改善により作業の明確化や無駄な作業の軽減等、作業員の負担軽減や品質の向上にも繋がります。

防犯カメラに VisionPose を組み込むこともできます。人の動きを常にチェックすることでデータを蓄積し、普段と違う行動を行った場合の判断基準に利用することが可能です。「立ち姿 → 寝姿 = 倒れている」のように因果関係から急病人の判断できたり、怪しい動作をしている人物の検出や、無人レジの人物チェックなどにもご利用いただけます。

 


VP エリア内異常検知アプリケーション

体の部位が指定したエリア内に侵入した際にアラート通知が可能な、i-PRO製AIネットワークカメラ専用の機能拡張アプリケーションです。

本製品は、従来の監視・防犯カメラでは難しかった、幼児が1人で高くて危ない場所に登ろうとしている時や、工場内で高熱な機器、高圧電流が流れる機器、モーターの駆動部など危険な箇所に作業者が手を伸ばそうとしている時、美術品に来館者が手を触れようとしている時など、体の細かな部位単位での異常検出が可能になり、予期せぬ事故の防止やセキュリティ対策に活用いただけます。

i-PRO 製監視映像システムと連携することで証拠映像の確認やメールでのリアルタイム通知も可能です。

 

 

ゲーム操作やエンターテインメント分野での人物の動きに活用

カメラ1台で3D推論できるから、スマートフォンアプリにも姿勢推定技術を搭載可能!

VisionPose を利用すると、対象の人物にデバイス機器やマーカー等を装着することなくモーションキャプチャも可能です。カメラに映した体の骨格情報をAIが解析し、その動きを3DCGキャラクターに反映させることができます。デバイス等を身体に直接装着しないため、衛生面を気にすることなく簡単に全身の動きを検出が可能です。

また、VisionPose シリーズの1つであるSingle3D版ではカメラ1台で人間の骨格情報を3次元座標で推論できるため、スマートフォンアプリにもご利用いただけます。ユーザーは特別な機械を用意する必要がないため、3DCG キャラクターなどを使用するハードルも低くなり、VRやVTuberで利用するキャラクターを簡易的に動かす用途や、体を使ったアプリケーションなどの用途で活用できます。

 


Standard 版を利用したカメラ 2 台での 3D 推論デモ【モーションキャプチャ】

Standard 版を利用してカメラ 2 台での 3D 推論をやってみました。カメラの位置は 90 度で配置しています。(画面右の映像は少し違う角度から撮影しています)

 

 

すぐに使える骨格検出ツール

Z軸を細くスライスし、XY平面で5ミクロンピッチで得られる座標値を基に特徴部位の解析をします。

 

リアルタイムで骨格可視化が可能『BodyAndColor』

WEB カメラ映像から骨格情報を可視化し、リアルタイムで映像上に骨格情報を表示できます。骨格情報を元に、部位ごとに色分けした線でわかりやすく確認することができます。VisionPose の SDK に同梱しているため、PC を設定後すぐに人間の動きや行動確認に利用することが可能です。

データは CSV 形式で出力できるため、このデータを利用して分析やモーション作成用途にも使用できます。

 


動画・静止画から姿勢推定が可能『VP Analyzer』

お手持ちの動画や静止画から2D座標での姿勢推定ができます。過去撮影したデータに部位ごとに色分けした線で骨格情報を可視化します。VisionPoseのSDKに同梱しているため、PCを設定後すぐに利用することが可能です。

・利用できる静止画ファイル:[入力]JPG・PNG・BMP、 [出力]JPG・PNG
・利用できる動画ファイル:[入力]AVI・MP4・WMV・MOV、 [出力]AVI

※ただし出力ファイルサイズには制限(最大2GB)があります。

 

 

追加学習で、特定動作の認識や検出精度アップ!

VisionPose はネクストシステムが独自に開発した AI エンジンであるため、追加学習(※)を行うことで精度を調整できます。普段の生活でとるような基本的な姿勢を認識しやすいように当社標準の学習済モデルを搭載していますが、日常生活から離れた特定の分野においての姿勢は、標準の学習モデルだと認識し辛い場合があります。この場合、追加学習を行うことで特定の分野に特化した学習モデルを作成できます。

※追加学習はオプションサービスです。
※追加学習の実施には条件があります。

 

 

教師データ作成ツール『VP ANNOTATION TOOL』

VisionPose に追加学習をさせる際に利用する教師データ作成ツールです。精度を向上させたい画像に正しい骨格ポイントを入力し、追加した教師データを VisionPose に追加学習させることで、骨格検出の精度向上が期待できます。

学習のために必要な素材データは、精度を上げたい姿勢の画像のみであり、画像を読み込んで初期推論を行うことで、1から手でキーポイントを打つ必要がなく効率的に作業できます。

またネクストシステムにご相談いただければ、追加学習を含めての対応方法のご提案や検出ポイントの追加など、特定姿勢の精度向上の枠におさまらない新しい可能性を広げていくことも可能です。

 

 

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西日本:06-6838-4123
 東日本:03-5280-9255

 

 

HPC 製品 導入実績一覧

 

※敬称略、順不同

琉球大学 国立沖縄工業高等専門学校 名桜大学 沖縄科学技術大学院大学 沖縄国際大学
宮崎大学 宮崎公立大学 鹿児島大学 第一工業大学 鹿児島県立短期大学
鹿児島工業高等専門学校 鹿児島国際大学 鹿屋体育大学 長崎大学 国立佐世保工業高等専門学校
長崎県立大学 大分大学 日本文理大学 大分県立科学大学 大分工業高等専門学校
大分県立芸術文化短期大学 熊本大学 熊本県立大学 国立八代工業高等専門学校 国立熊本工業高等専門学校
九州看護福祉大学 九州大学 佐賀大学 福岡教育大学 福岡女子大学
佐賀大学 国立久留米工業高等専門学校 福岡県立大学 福岡大学 福岡工業大学
久留米工業大学 久留米大学 福岡歯科大学 九州産業大学 近畿大学(福岡キャンパス)
国立有明工業高等専門学校 日本経済大学 九州工業大学 北九州市立大学 産業医科大学
九州歯科大学 国立北九州工業高等専門学校 西日本工業大学 早稲田大学(北九州キャンパス) 山口大学
山口東京理科大学 山口県立大学 国立大島商船高等専門学校 国立宇部工業高等専門学校 島根大学
国立松江工業高等専門学校 鳥取大学 広島大学 県立広島大学 広島工業大学
広島市立大学 近畿大学(広島キャンパス) 呉高専 広島修道大学 尾道市立大学
広島文化学園大学 岡山大学 岡山理科大学 倉敷芸術科学大学 岡山県立大学
川崎医療大学 ノートルダム清心女子大学 岡山商科大学 吉備国際大学 川崎医療福祉大学
就実大学 愛媛大学 愛媛県立医療技術大学 岡山理科大学(今治キャンパス) 国立新居浜工業高等専門学校
国立弓削商船高等専門学校 香川大学 国立香川工業高等専門学校 徳島大学 阿南工業高等専門学校
鳴門教育大学 高知大学 高知工科大学 国立高知工業高等専門学校 高知県立大学
神戸大学 兵庫教育大学 兵庫県立大学 関西学院大学 甲南大学
神戸学院大学 国立明石工業高等専門学校 大阪大学 大阪教育大学 大阪市立大学
大阪府立大学 大阪工業大学 大阪産業大学 大阪電気通信大学 関西大学
近畿大学(本学) 大阪国際大学 摂南大学 大阪薬科大学 大阪医科大学
追手門学院大学 藍野大学 大阪人間科学大学 奈良女子大学 奈良先端科学技術大学院大学
奈良教育大学 奈良県立医科大学 国立奈良工業高等専門学校 和歌山大学 国立和歌山工業高等専門学校
京都大学 京都工芸繊維大学 京都教育大学 京都府立医科大学 京都府立大学
京都産業大学 立命館大学 京都先端科学大学 京都女子大学 京都橘大学
京都薬科大学 同志社大学 佛教大学 龍谷大学 京都市立芸術大学
国立舞鶴工業高等専門学校 滋賀大学 滋賀県立大学 滋賀医科大学 三重大学
国立鈴鹿工業高等専門学校 名古屋大学 名古屋工業大学 豊橋技術科学大学 愛知県立大学
愛知工業大学 中京大学 豊田工業大学 南山大学 中部大学
愛知教育大学 名古屋市立大学 愛知医科大学 愛知学院大学 大同学園
静岡大学 浜松医科大学 静岡県立大学 静岡文化芸術大学 国立遺伝学研究所
静岡理工科大学 岐阜大学 自然科学研究機構 核融合科学研究所 国立岐阜工業高等専門学校
岐阜薬科大学 朝日大学 信州大学 国立長野工業高等専門学校 山梨大学
山梨学院大学 都留文科大学 福井大学 金沢大学 石川県立大学
北陸先端科学技術大学院大学 北陸大学 金沢工業大学 富山大学 富山県立大学
新潟大学 長岡技術科学大学 上越教育大学 新潟県立看護大学 国立長岡工業高等専門学校
横浜国立大学 防衛大学校 横浜市立大学 北里大学 神奈川大学
関東学院大学 神奈川県立保健福祉大学 東京大学 東京医科歯科大学 東京海洋大学
一橋大学 電気通信大学 東京工業大学 北里大学 東京農工大学
東京都立大学 青山学院大学 國學院大學 駒沢大学 順天堂大学
専修大学 帝京大学 東京未来大学 東京理科大学 日本大学
明治大学 明星大学 学習院大学 慶応義塾大学 上智大学
創価大学 大東文化大学 中央大学 東海大学 東京医科大学
法政大学 立教大学 早稲田大学 お茶の水女子大学 国立情報学研究所
東京学芸大学 東京外国語大学 国立東京工業専門学校 桜美林大学 工学院大学
関東学院大学 国際基督教大学 成蹊大学 芝浦工業大学 成城大学
昭和薬科大学 東京電機大学 東洋大学 獨協医科大学 拓殖大学
東京工科大学 津田塾大学 帝京平成大学 獨協大学 千葉大学
千葉工業大学 国立木更津工業高等専門学校 埼玉大学 防衛医科大学校 跡見学園女子大学
埼玉工業大学 ものつくり大学 群馬大学 国立群馬工業高等専門学校 宇都宮大学
自治医科大学 国立小山工業高等専門学校 筑波大学 茨城大学 筑波技術大学
茨城工業高等専門学校 高エネルギー加速器研究機構 物質材料研究機構 国立環境研究所 建築研究所
理化学研究所 土木研究所 産業技術総合研究所 会津大学 福島県立医科大学
国立福島工業高等専門学校 山形大学 秋田大学 秋田県立大学 東北大学
宮城大学 宮城教育大学 東北工業大学 岩手大学 岩手県立大学
一関工業高等専門学校 岩手医科大学 弘前大学 国立八戸工業高等専門学校 北海道大学
公立はこだて未来大学 小樽商科大学 帯広畜産大学 北見工業大学 国立釧路工業高等専門学校
札幌医科大学 国立苫小牧工業高等専門学校 国立函館工業高等専門学校