高精度のAI姿勢推定エンジン「VisionPose」

Vision Pose動作推奨モデル

 

高性能のAI姿勢推定エンジン「Vision Pose」

高性能のAI姿勢推定エンジン「Vision Pose」

VisionPose® とは、マーカーや深度センサなどを使わずに、カメラ映像や静止画・動画を使用して複数人の骨格情報を検出可能な高精度の姿勢推定AIエンジンです。国内大手企業を中心に、シリーズ累計 250 社を超える企業、販売数にして 300 本以上をご導入いただいています。(2021年12月時点)

30 キーポイントの骨格情報を2Dおよび3Dでリアルタイムに検出が可能で、すぐに使えるアプリを2種同梱しているため、PC 設定後すぐに解析できます。商用利用を含め用途に制限はなく、Windows, Linux, iOS など幅広いプラットフォームでの動作が可能です。

また、VisionPose® は日常生活でよく見られる姿勢を認識しやすいように学習させた学習済モデルを標準で搭載していますが、特定分野における姿勢については認識しづらい場合もあります。この場合、追加学習(※)を行うことで解析精度の向上が期待できるほか、検出ポイントの追加も可能です。

 

 

VisionPose詳細リンク

 

姿勢推定(Pose Estimation)AIエンジン「VisionPose」推奨モデル

「VisionPose」動作推奨モデル
Microsoft® Windows® 10 Pro 64bit DSP 版
インテル® Core™ i7-11700 プロセッサー
16GB(8GB x2)| DDR4-3200 | Non-ECC
500GB M.2 NVMe-SSD(PCI Express Gen3(x4))
NVIDIA® GeForce® GTX 1660Ti (PCI Express Gen3(x16))

販売価格 261,800 円(税込)

「VisionPose」動作推奨モデル
Microsoft® Windows® 10 Pro 64bit DSP 版
インテル® Core™ i7-11700 プロセッサー
16GB(8GB x2)| DDR4-3200 | Non-ECC
500GB M.2 NVMe-SSD(PCI Express Gen3(x4))
NVIDIA® GeForce RTX™ 3060 Ti 8GB-GDDR6(PCI Express Gen4(x16))

販売価格 327,800 円(税込)

「VisionPose」動作推奨モデル
Microsoft® Windows® 10 Pro 64bit DSP 版
インテル® Core™ i7-11700 プロセッサー
16GB(8GB x2)| DDR4-3200 | Non-ECC
1TB M.2 NVMe-SSD(PCI Express Gen3(x4))
NVIDIA® GeForce RTX™ 3080 10GB-GDDR6 (PCI Express Gen4(x16))

販売価格 437,800 円(税込)

※ 本製品には「Vision Pose」は含まれておりません。「Vision Pose」の価格については、営業担当までお問い合わせください。

お問い合わせ

お問い合わせ、ご相談は
こちらの専用窓口まで


西日本:06-6838-4123
 東日本:03-5280-9255

 

About VisionPose

VisionPoseは、マーカーや深度センサなどを使わずにカメラ画像を使用して複数人の骨格を検出する高精度の AI 姿勢推定エンジンです。

1.人体 30 キーポイントを最高 60FPS でリアルタイムに検出可能
2.2 台のカメラで 3D 推論(Standard)と、1 台のカメラで 3D 推論(Single3D)に対応 すぐに使える2つのアプリを標準添付
1) リアルタイムの姿勢推定と映像への表示(BodyAndColor)※ソースコードつき
2) 動画や静止画の電子ファイルを使った姿勢推定(VP Analyzer)※Single3D iOS 版を除く
3.商用利用を含め、用途に制限はありません
4.SDK として提供しており、C#/C++/Swift での開発が可能
5.追加学習が可能 ※追加学習はオプションサービスで、実施には条件があります

 

 

各スポーツ競技の理想的なフォームの解析・修正・評価に活用

最適な姿勢情報のデータ化が可能になり、数値にフォーカスしたフォーム改善提案に。

スポーツ競技は基本となるフォームがあり、技術を向上させる場合お手本を見て真似たり、アドバイスを受けることで習得していく場合が多くあります。しかし、個人の感覚の違いや伝わり方のズレから、成果の出にくい身体の動かし方や怪我しやすいフォームなどに悩まされる事もあります。

VisionPose では骨格情報を取得・データで可視化できるため、理想とするフォームと現在のフォームを比較し改善点を数値として明確化することができます。

各個人の感覚的なフォーム指導だけではなく、数値に基づいた改善点の提案・効率的な修正も可能になります。過去のフォームのとの比較を行う事で、伸びている部分へのフォロー等にも活用できます。

 


さまざまなスポーツの姿勢推定

野球[0:05~]、ゴルフ[0:17~]、バドミントン[0:36~]、空手[0:55~]、テニス[1:09~]、陸上[1:22~]、ボクシング[1:25~]、弓道[1:41~]、バスケットボール[1:51~]、サッカー[2:01~]、砲丸投げ[2:13~]、ダンス、その他[2:29~]

 

 

人の動作を検出し、工場等での作業チェックや事故防止に活用

異常検知で禁止箇所への侵入チェックや、安全対策にも。

VisionPose を使用することで、姿勢情報を検出し作業員の身体にかかる負荷等の可視化ができます。それらをデータベースに蓄積することにより、作業内の各動作や内容を見直し、さらに全体的な改善へ役立てることが可能です。職場環境の改善により作業の明確化や無駄な作業の軽減等、作業員の負担軽減や品質の向上にも繋がります。

防犯カメラに VisionPose を組み込むこともできます。人の動きを常にチェックすることでデータを蓄積し、普段と違う行動を行った場合の判断基準に利用することが可能です。「立ち姿 → 寝姿 = 倒れている」のように因果関係から急病人の判断できたり、怪しい動作をしている人物の検出や、無人レジの人物チェックなどにもご利用いただけます。

 


VP エリア内異常検知アプリケーション

体の部位が指定したエリア内に侵入した際にアラート通知が可能な、i-PRO製AIネットワークカメラ専用の機能拡張アプリケーションです。

本製品は、従来の監視・防犯カメラでは難しかった、幼児が1人で高くて危ない場所に登ろうとしている時や、工場内で高熱な機器、高圧電流が流れる機器、モーターの駆動部など危険な箇所に作業者が手を伸ばそうとしている時、美術品に来館者が手を触れようとしている時など、体の細かな部位単位での異常検出が可能になり、予期せぬ事故の防止やセキュリティ対策に活用いただけます。

i-PRO 製監視映像システムと連携することで証拠映像の確認やメールでのリアルタイム通知も可能です。

 

 

ゲーム操作やエンターテインメント分野での人物の動きに活用

カメラ1台で3D推論できるから、スマートフォンアプリにも姿勢推定技術を搭載可能!

VisionPose を利用すると、対象の人物にデバイス機器やマーカー等を装着することなくモーションキャプチャも可能です。カメラに映した体の骨格情報をAIが解析し、その動きを3DCGキャラクターに反映させることができます。デバイス等を身体に直接装着しないため、衛生面を気にすることなく簡単に全身の動きを検出が可能です。

また、VisionPose シリーズの1つであるSingle3D版ではカメラ1台で人間の骨格情報を3次元座標で推論できるため、スマートフォンアプリにもご利用いただけます。ユーザーは特別な機械を用意する必要がないため、3DCG キャラクターなどを使用するハードルも低くなり、VRやVTuberで利用するキャラクターを簡易的に動かす用途や、体を使ったアプリケーションなどの用途で活用できます。

 


Standard 版を利用したカメラ 2 台での 3D 推論デモ【モーションキャプチャ】

Standard 版を利用してカメラ 2 台での 3D 推論をやってみました。カメラの位置は 90 度で配置しています。(画面右の映像は少し違う角度から撮影しています)

 

 

すぐに使える骨格検出ツール

Z軸を細くスライスし、XY平面で5ミクロンピッチで得られる座標値を基に特徴部位の解析をします。

 

リアルタイムで骨格可視化が可能『BodyAndColor』

WEB カメラ映像から骨格情報を可視化し、リアルタイムで映像上に骨格情報を表示できます。骨格情報を元に、部位ごとに色分けした線でわかりやすく確認することができます。VisionPose の SDK に同梱しているため、PC を設定後すぐに人間の動きや行動確認に利用することが可能です。

データは CSV 形式で出力できるため、このデータを利用して分析やモーション作成用途にも使用できます。

 


動画・静止画から姿勢推定が可能『VP Analyzer』

お手持ちの動画や静止画から2D座標での姿勢推定ができます。過去撮影したデータに部位ごとに色分けした線で骨格情報を可視化します。VisionPoseのSDKに同梱しているため、PCを設定後すぐに利用することが可能です。

・利用できる静止画ファイル:[入力]JPG・PNG・BMP、 [出力]JPG・PNG
・利用できる動画ファイル:[入力]AVI・MP4・WMV・MOV、 [出力]AVI

※ただし出力ファイルサイズには制限(最大2GB)があります。

 

 

追加学習で、特定動作の認識や検出精度アップ!

VisionPose はネクストシステムが独自に開発した AI エンジンであるため、追加学習(※)を行うことで精度を調整できます。普段の生活でとるような基本的な姿勢を認識しやすいように当社標準の学習済モデルを搭載していますが、日常生活から離れた特定の分野においての姿勢は、標準の学習モデルだと認識し辛い場合があります。この場合、追加学習を行うことで特定の分野に特化した学習モデルを作成できます。

※追加学習はオプションサービスです。
※追加学習の実施には条件があります。

 

 

教師データ作成ツール『VP ANNOTATION TOOL』

VisionPose に追加学習をさせる際に利用する教師データ作成ツールです。精度を向上させたい画像に正しい骨格ポイントを入力し、追加した教師データを VisionPose に追加学習させることで、骨格検出の精度向上が期待できます。

学習のために必要な素材データは、精度を上げたい姿勢の画像のみであり、画像を読み込んで初期推論を行うことで、1から手でキーポイントを打つ必要がなく効率的に作業できます。

またネクストシステムにご相談いただければ、追加学習を含めての対応方法のご提案や検出ポイントの追加など、特定姿勢の精度向上の枠におさまらない新しい可能性を広げていくことも可能です。

 

 

VisionPose詳細リンク

 

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西日本:06-6838-4123
 東日本:03-5280-9255

 

 

HPC 製品 導入実績一覧

 

※敬称略、順不同

琉球大学国立沖縄工業高等専門学校名桜大学沖縄科学技術大学院大学沖縄国際大学
宮崎大学宮崎公立大学鹿児島大学第一工業大学鹿児島県立短期大学
鹿児島工業高等専門学校鹿児島国際大学鹿屋体育大学長崎大学国立佐世保工業高等専門学校
長崎県立大学大分大学日本文理大学大分県立科学大学大分工業高等専門学校
大分県立芸術文化短期大学熊本大学熊本県立大学国立八代工業高等専門学校国立熊本工業高等専門学校
九州看護福祉大学九州大学佐賀大学福岡教育大学福岡女子大学
佐賀大学国立久留米工業高等専門学校福岡県立大学福岡大学福岡工業大学
久留米工業大学久留米大学福岡歯科大学九州産業大学近畿大学(福岡キャンパス)
国立有明工業高等専門学校日本経済大学九州工業大学北九州市立大学産業医科大学
九州歯科大学国立北九州工業高等専門学校西日本工業大学早稲田大学(北九州キャンパス)山口大学
山口東京理科大学山口県立大学国立大島商船高等専門学校国立宇部工業高等専門学校島根大学
国立松江工業高等専門学校鳥取大学広島大学県立広島大学広島工業大学
広島市立大学近畿大学(広島キャンパス)呉高専広島修道大学尾道市立大学
広島文化学園大学岡山大学岡山理科大学倉敷芸術科学大学岡山県立大学
川崎医療大学ノートルダム清心女子大学岡山商科大学吉備国際大学川崎医療福祉大学
就実大学愛媛大学愛媛県立医療技術大学岡山理科大学(今治キャンパス)国立新居浜工業高等専門学校
国立弓削商船高等専門学校香川大学国立香川工業高等専門学校徳島大学阿南工業高等専門学校
鳴門教育大学高知大学高知工科大学国立高知工業高等専門学校高知県立大学
神戸大学兵庫教育大学兵庫県立大学関西学院大学甲南大学
神戸学院大学国立明石工業高等専門学校大阪大学大阪教育大学大阪市立大学
大阪府立大学大阪工業大学大阪産業大学大阪電気通信大学関西大学
近畿大学(本学)大阪国際大学摂南大学大阪薬科大学大阪医科大学
追手門学院大学藍野大学大阪人間科学大学奈良女子大学奈良先端科学技術大学院大学
奈良教育大学奈良県立医科大学国立奈良工業高等専門学校和歌山大学国立和歌山工業高等専門学校
京都大学京都工芸繊維大学京都教育大学京都府立医科大学京都府立大学
京都産業大学立命館大学京都先端科学大学京都女子大学京都橘大学
京都薬科大学同志社大学佛教大学龍谷大学京都市立芸術大学
国立舞鶴工業高等専門学校滋賀大学滋賀県立大学滋賀医科大学三重大学
国立鈴鹿工業高等専門学校名古屋大学名古屋工業大学豊橋技術科学大学愛知県立大学
愛知工業大学中京大学豊田工業大学南山大学中部大学
愛知教育大学名古屋市立大学愛知医科大学愛知学院大学大同学園
静岡大学浜松医科大学静岡県立大学静岡文化芸術大学国立遺伝学研究所
静岡理工科大学岐阜大学自然科学研究機構核融合科学研究所国立岐阜工業高等専門学校
岐阜薬科大学朝日大学信州大学国立長野工業高等専門学校山梨大学
山梨学院大学都留文科大学福井大学金沢大学石川県立大学
北陸先端科学技術大学院大学北陸大学金沢工業大学富山大学富山県立大学
新潟大学長岡技術科学大学上越教育大学新潟県立看護大学国立長岡工業高等専門学校
横浜国立大学防衛大学校横浜市立大学北里大学神奈川大学
関東学院大学神奈川県立保健福祉大学東京大学東京医科歯科大学東京海洋大学
一橋大学電気通信大学東京工業大学北里大学東京農工大学
東京都立大学青山学院大学國學院大學駒沢大学順天堂大学
専修大学帝京大学東京未来大学東京理科大学日本大学
明治大学明星大学学習院大学慶応義塾大学上智大学
創価大学大東文化大学中央大学東海大学東京医科大学
法政大学立教大学早稲田大学お茶の水女子大学国立情報学研究所
東京学芸大学東京外国語大学国立東京工業専門学校桜美林大学工学院大学
関東学院大学国際基督教大学成蹊大学芝浦工業大学成城大学
昭和薬科大学東京電機大学東洋大学獨協医科大学拓殖大学
東京工科大学津田塾大学帝京平成大学獨協大学千葉大学
千葉工業大学国立木更津工業高等専門学校埼玉大学防衛医科大学校跡見学園女子大学
埼玉工業大学ものつくり大学群馬大学国立群馬工業高等専門学校宇都宮大学
自治医科大学国立小山工業高等専門学校筑波大学茨城大学筑波技術大学
茨城工業高等専門学校高エネルギー加速器研究機構物質材料研究機構国立環境研究所建築研究所
理化学研究所土木研究所産業技術総合研究所会津大学福島県立医科大学
国立福島工業高等専門学校山形大学秋田大学秋田県立大学東北大学
宮城大学宮城教育大学東北工業大学岩手大学岩手県立大学
一関工業高等専門学校岩手医科大学弘前大学国立八戸工業高等専門学校北海道大学
公立はこだて未来大学小樽商科大学帯広畜産大学北見工業大学国立釧路工業高等専門学校
札幌医科大学国立苫小牧工業高等専門学校国立函館工業高等専門学校