行動解析システム「VP-motion」

AIによる行動解析システムは、解析したい行動が映っている多数の動画から教師データを作成し、AIに学習させる必要があります。そこで生成された学習済モデルを基に行動を解析します。しかし、従来の行動解析システムでは多くの企業が、さまざまな理由により導入が困難というのが現状です。

通常、教師データの作成には少なくとも数十万以上もの膨大な動画データとアノテーションが必要です。当社の「VP-Motion」では、既に大規模な学習済モデルが組み込んであります。その上で追加学習を行うため、少量のデータ追加で、精度の高い解析と大幅な学習時間の短縮を実現しています。

さらに、「VP-Motion」は当社が独自開発した姿勢推定AIエンジン「VisionPose®」で取得できる骨格情報を使用しています。動画データを骨格データに変換し学習や解析に利用することで、直接動画から学習するよりも、データの軽量化と推論時間の高速化を実現しています。

VP-Motionは用途制限がありません。学習させたい特定行動やモニタリングしたい映像は、環境や場所によって様々なニーズが存在します。ここではよく利用されるシーンの一例をご紹介します。

費用対効果の例として、作業者100人の作業が録画された動画データから作業内容の分類を行う際に、手作業の場合とVP-Motionを活用した場合の、作業時間やコストを比較すると以下のような削減効果が見込めます。

作業工数の削減

作業時間約90%削減

作業コストの削減

作業コスト約86%削減

VP-Motionはシンプルな操作での学習済モデルの生成や、映像のモニタリングを行うためのアプリケーションが付属しています。複雑なコマンドラインなどは必要ありません。複数人での教師データ作成や、監視のみや学習のみなどの作業分担が可能なシステムとなっており、幅広い運用が可能です。

VP-Motionのアプリケーション構成

アプリケーションの使い方

Step.1「VP-Motion Annotator」で教師データを作成

本ツールは、Step2で行う学習システムの「VP-Motion Trainer」が推論したい動作を正しく学習させるため、名前（ラベル）と行動が紐づいた教師データを作成・出力するためのツールです。これは全体の流れの中で最初に行う作業となり、学習済モデル作成後も精度が不十分な場合は都度行います。

大まかな手順として、見本となる動画から「検知したい動作」の開始と終了時間を指定し、矩形で人を囲うように設定したエリアに名前（ラベル）を付け、行動とラベルを紐づけします。最後に学習システムに対応したフォーマットに出力して完了となります。

Step.2「VP-Motion Trainer」で学習済モデルを作成

Step1で作成した教師データから、学習済モデルを作成します。作成した学習済モデルはStep3の監視システム「VP-Motion Monitor」で使用します。複数人で作成した教師データを集約し、１つの学習済モデルとして出力するといった運用も可能です。

学習速度は読み込んだ動画の解像度やフレーム数、および動作PCのスペックにもよりますが、1動画あたり数十秒~数分で学習が可能です。

Step.3監視システム「VP-Motion Monitor」で最大8画面のモニタリング

Step2で作成した学習済モデルを使って「検知したい行動」を検出できる監視システムです。リアルタイム映像と動画を使用できます。行動検出ログ付きの監視カメラの録画ソフトとしてお使いいただけます。

また、特定動作の検出をトリガーとしてアラートするなどの独自の機能を、お客様自身で開発できます。シンプルなソケット通信に対応しており、数行のプログラムで受信できるため、必要な部分だけを実装することで容易にカスタマイズできます。

基本システムで以下を実行できます。
・行動解析ログを出力
・最大8台のカメラ映像監視と録画
・指定アドレスや指定ポートへのソケット通信（TCP/UDP）

オプション内容