【Noel Spec+Growth RTV】3 次元医用画像深層学習支援ツール

「 Noel Spec + Growth RTV 」
3次元医用画像深層学習支援ツール

イーグロース株式会社が開発した「Growth RTV」は、プログラマブルなPython連携機能を搭載した 3D 医用画像深層学習支援プラットフォームによって、ユーザは DICOM の扱い方を知らなくても、簡単な Python スクリプトで 3D 画像データを取得し、深層学習向けデータアノテーション・データ解析・データ抽出加工・学習・評価等を行えます。

3 次元医用画像深層学習支援ツール「Growth RTV （１年版ライセンス」モデル

Be-Clia Type-TR9IS17

Microsoft® Windows® 10 Pro 64bit DSP 版

AMD Ryzen™ 5 5600X プロセッサー

32GB（16GB x2）| DDR4-3200 | Non-ECC

500GB M.2 NVMe-SSD + 1TB 高耐久 HDD

NVIDIA® GeForce RTX™ 3060 12GB-GDDR6 （PCI Express Gen4（x16））

販売価格891,000円（税込）

3 次元医用画像深層学習支援ツール「Growth RTV （１年版ライセンス」モデル

Be-Clia Type-TR9IS18

Microsoft® Windows® 10 Pro 64bit DSP 版

AMD Ryzen™ 9 5900X プロセッサー

128GB（32GB x4）| DDR4-3200 | Non-ECC

1TB M.2 NVMe-SSD + 4TB 高耐久 HDD

NVIDIA® GeForce RTX™ 3090 24GB-GDDR6 （PCI Express Gen4（x16））

販売価格1,273,800円（税込）

お問い合わせ、ご相談は
こちらの専用窓口まで

西日本:06-6838-4123
　東日本:03-5280-9255

資料請求はこちらから

イーグロース株式会社が開発した「Growth RTV」は、プログラマブルな Python 連携機能を搭載した 3D 医用画像深層学習支援プラットフォームによって、ユーザは DICOM の扱い方を知らなくても、簡単な Python スクリプトで 3D 画像データを取得し、深層学習向けデータアノテーション・データ解析・データ抽出加工・学習・評価等を行えます。

Python API 連携プラットフォーム

Growth RTV の Python 連携プラットフォームを利用すれば、ユーザは DICOM の扱い方を知らなくても、簡単な Python スクリプトで 3D 画像データを取得し、機械学習・データ解析・データ加工等を行えます。また、本製品介し、CT や DICOM-RT データへ新たな関心領域を追加定義できるため、研究チーム(大学側)が開発したAIを DICOM データに反映して、評価チーム（医療施設側）は本製品が提供する GUI で主観評価を行うなど、シームレスな医用 AI 開発・利用環境を提供しています。

クラウドAIサービス

独自開発した深層学習モデルによって、臓器抽出および金属アーチファクト低減可能なクラウド AI サービスを提供しています。現在は胸腹部臓器（体表、肺（L/R）、肝臓、腎臓（L/R）、脊柱管）の抽出モデルを搭載済みで、他部位も順次アップデートにより追加予定です。

充実した基本表示機能（DICOM/DICOM-RT Viewer）

CT および MRI の放射線画像 DICOM のみでなく、放射線画像データである DICOM-RT フォーマットに対応し、各断面表示、2D・３D 輪郭表示、照射野表示、線量分布表示等、充実な基本表示機能を搭載しています。

・直交断面表示(アキシャル、コロナル、サジタル)
・複数連続断面同時表示(4断面、9断面)
・コントラスト調整、ズームイン・アウト
・断面上臓器輪郭表示
・臓器3次元再構成表面表示
・2D/3D照射フィールド形状表示(Beamごと、CPごと切り替え可)
・Beam’s Eye Viewモード
・DRR表示
・体表照射形状表示
・線量分布表示
・DVH表示

※ 本ソフトウェアは医療機器として認定されたものではありません。
※ 診断・治療などの医療行為には使用できません。

お問い合わせ、ご相談は
こちらの専用窓口まで

西日本:06-6838-4123
　東日本:03-5280-9255

資料請求はこちらから